Hvordan revolutionerer Raffle søgemaskinerne med AI? Læs et interview med vores CEO, Suzanne Lauritzen, arrangeret af Step by Step Business.

Nutidens AI-drevne, digitale selvbetjeningsmuligheder har været undervejs i mindst 60 år.

Hint: Svarene følger af ordlyden af de to begreber

Raffle er blevet anerkendt som en vigtig aktør på det globale marked for indsigtsmotorer.

Bruger du Umbraco og ønsker at øge selvbetjeningen på din hjemmeside?

Hvad er de vigtigste CX-statistikker i 2023?

Vi var vært for et morgenmadsarrangement på vores kontor i København!

Vores CEO deltog i debatten om, hvordan man kan sikre, at succesfulde danske virksomheder vælger en børsnotering til at finansiere deres vækst.

Instant answers til ethvert spørgsmål med 24/7 AI-chat er din løsning på problemer med kundetilfredshed og servicetilgængelighed.

Forvandl dine medarbejdere til lean, mean customer-centric machines gennem ... AI-drevet medarbejder-onboarding?

Når man ser på brugernes forventninger og søgeteknologi, er standarderne for ydeevne og hastighed i høj grad blevet fastlagt af industrien.

Raffle er med på Glass Half Funded's liste over "20 INCREDIBLE WOMEN-FOUNDED AI COMPANIES".

Find ud af, hvordan en forbedring af din hjemmesides søgefunktion kan få stor betydning.

I 2023 er der flere vigtige tendenser, der former kundeservicelandskabet og giver både udfordringer og muligheder.

Kunderne vil have selvbetjeningsmuligheder, der er smartere, hurtigere og mere bekvemme, men ofte lever virksomhederne ikke op til disse krav.

Raffle giver en nøglefærdig løsning til at frigøre medarbejdernes produktivitet ved at give dem større adgang til information.

Raffle Workplace Search giver en sømløs søgeoplevelse i virksomhedens vidensdatabase, hvilket er afgørende for en god onboarding-oplevelse.

Her er nogle tips og tricks til, hvordan man kan forbedre oplevelsen af fjernarbejde og levere fremragende kundeservice.

Få indblik i fremtiden for samtale-AI, og hvordan Raffle placerer sig i AI-historien.

Læs mere om, hvordan open source gør det lettere at bruge deep learning, og hvordan Raffle har bygget videre på denne teknologi.

Find ud af, hvad fremtiden for AI til samtaler har at byde på, og hvordan Raffle planlægger at være en del af den teknologiske innovation.

Her kan du se, hvorfor lønmodtagerens arbejdsmoral er vigtig for 24/7 kundesupport, hvordan AI kan hjælpe, og hvilke næste skridt du kan tage.

Find ud af, hvilke fordele AI-teknologi kan have for medarbejdernes produktivitet og kundeservice i dette indlæg.

Danmark er kendt som et progressivt land, der fører an i grønne innovationer, livskvalitet og muligheder! Se, hvordan Raffle griber det hele.

Kom og tilbring en dag med en Raffle Data Scientist for at forstå jobbeskrivelsen og Raffle operationer.

AI ændrer den måde, virksomheder driver forretning på, ved at udvikle computersystemer til at kunne udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens.

Dette er det første af en serie på fire indlæg om teknologien bag Raffle produkter, fremtiden for AI og NLP.

Disse statistikker understreger vigtigheden af selvbetjening i den digitale kundeoplevelse, og Raffle Site Search bruger AI til at gøre dette muligt.

Lær om udviklingen af AI fra en symbolsk algoritme til en maskine, der kan efterligne menneskelig intelligens.

Oplev Raffle's deep learning-rammeværk og modeller til at skabe vores unikke AI-algoritmer, der er kernen i vores produkter.

Raffle præsenterer 6 løsninger, der er effektive og omkostningseffektive måder at løse mange af dine kundeserviceudfordringer på.

Traditionelle chatbots var det helt store hit for nogle år siden, men de har store begrænsninger. Lad os undersøge grundene til det.

I dag er AI et overhypet buzzword, og der er ikke mange, der ved, hvad AI egentlig er.

Attend, Copy, Parse-arkitekturen er en dyb neural netværksmodel, der er trænet på end-to-end-data, og som omgår behovet for labels på ordniveau.

Lær mere om tilbagevendende relationelle netværk til at træne AI til at efterligne menneskelig adfærd.

Dybe generative modeller, der er trænet med store mængder umærkede data, har vist sig at være effektive inden for uovervåget læring.

Lær mere om hash-indlejringer, en effektiv metode til at repræsentere ord i en kontinuerlig vektorform.

Dyk ned i samtalen om uovervåget læring og dens indvirkning på Raffle for at forstå vores unikke struktur.

Vi foreslår en neural maskinoversættelsesmodel med en hierarkisk char2word-koder, der tager individuelle tegn som input og output.

Dybe generative modeller har for nylig opnået state-of-the-art-præstationer inden for ikke-overvåget og semi-overvåget læring.

Vi præsenterer en autoencoder, der udnytter indlærte repræsentationer til bedre at måle ligheder i datarummet.