Raffle revolutionerer DTU's intranet og øger i høj grad selvbetjeningen blandt studerende og undervisere

Organisation Oversigt

University of Technology er et førende akademisk Organisation anerkendt for at skabe innovation og teknisk ekspertise. Med over 6.000 medarbejdere, 14.000 studerende og en omfattende vidensbase på over 40.000 dokumenter er universitetet stærkt afhængig af digitale platforme til support medarbejdere og studerende. Organisation 's mission er at give en effektiv og innovativ akademisk oplevelse, der giver brugerne mulighed for at udmærke sig i deres roller.

Udfordringen

Universitetet stod over for flere problemer med sin eksisterende infrastruktur for informationssøgning, primært i sit SharePoint-baserede intranet-system:

• Ineffektive søgeresultater: Med titusindvis af filer og dokumenter gemt på SharePoint kunne søgeværktøjet ikke levere nøjagtige og relevante resultater. Studerende, lærere og administrativt personale havde ofte svært ved at finde de nødvendige oplysninger.
• Spildt tid og produktivitet: Ineffektivitet i forbindelse med at finde dokumenter eller indhold resulterede i spildte timer. Medarbejdere og studerende brugte potentielt for meget tid om ugen på at søge efter vigtig information.
• Overbelastede Support tjenester: Den dårlige søgeoplevelse førte til en kraftig stigning i forespørgsler til studerende og ansatte på support, herunder studievejledning og it-tjenester. Dette skabte en unødvendig byrde på ressourcerne.

Citater fra kunder

En universitetsrepræsentant delte sit perspektiv på Raffle AI-implementering:

"Søgeværktøjet er afgørende for os, da det er en plug-in API-løsning, der har stor indflydelse på vores søgning."

En anden nøgleinteressent understregede værktøjets løbende forbedring:

"Raffle AI er en smart søgning - den bliver bare bedre og bedre for hver gang, man bruger den."

Hvorfor de valgte Raffle AI

Efter en omfattende søgning efter potentielle løsninger valgte University of Technology Raffle AI på grund af dets avancerede, AI-drevne søgefunktioner.

Nem integration med SharePoint:

Raffle AI er problemfrit integreret i universitetets eksisterende SharePoint-intranet. Dette eliminerede behovet for komplekse konfigurationer eller betydelig IT-involvering, så værktøjet kunne implementeres hurtigt og med minimal forstyrrelse.

Nøjagtighed og intelligens:

I modsætning til traditionelle søgeværktøjer udnytter Raffle AI maskinlæring og naturlig sprogforståelse. Det sikrer præcise og kontekstuelt relevante resultater, der er skræddersyet til den enkelte brugers forespørgsel, hvilket forbedrer søgepræcisionen betydeligt.

Sikkerhed og pålidelighed:

Raffle AI prioriterer datasikkerhed og tilbyder robuste foranstaltninger til beskyttelse af følsomme universitetsoplysninger. Platformen sørger for sikker datahåndtering gennem kryptering i virksomhedsklasse og overholdelse af branchestandarder. Derudover garanterer dens pålidelige infrastruktur uafbrudt service, hvilket gør den til en pålidelig løsning til universitetets behov.

Evnen til at lære sig selv at kende:

Systemet udvikler og forbedrer sig løbende, efterhånden som det lærer af brugernes adfærd og søgemønstre. Denne selvlærende evne sikrer, at platformen leverer stadig mere effektive resultater over tid.

Minimal vedligeholdelse:

Raffle AI er designet til at være selvvedligeholdende og kræver kun lidt indgriben fra it-personalet. Det passer perfekt til universitetets mål om at indføre skalerbare og problemfri teknologiløsninger.

Løsningen

University of Technology adresserede ineffektivitet i sin søgefunktionalitet ved at implementere Raffle AI på tværs af sit SharePoint-intranetsystem.

AI-drevne søgeresultater:

Platformen leverer meget præcise og kontekstualiserede søgeresultater, så brugerne kan finde det, de har brug for, hurtigt og effektivt.

Forespørgsler på naturligt sprog:

Studerende og undervisere kan bruge naturligt sprog, når de søger og skriver forespørgsler på samme måde, som de ville tale. Det gør søgeoplevelsen mere intuitiv og tilgængelig for alle brugere.

Analyser til kontinuerlig forbedring:

Raffle AI giver værdifulde oplysninger insights om søgeadfærd, hvilket gør det muligt for universitetet at identificere huller i indholdet og forfine sine ressourcer. Denne løbende optimering sikrer, at systemet forbliver effektivt over tid.

Resultater og virkning:

Implementeringen af Raffle AI har ført til målbare forbedringer i driftseffektivitet og brugertilfredshed.

Tidsbesparelser:

Brugerne sparer nu i gennemsnit 4-7 timer om ugen takket være Raffle AI's evne til at levere øjeblikkelige og yderst relevante søgeresultater.

Reduceret Support Henvendelser:

Det forbedrede selvbetjeningssøgeværktøj har reduceret antallet af forespørgsler til studievejledningen og IT-tjenesterne betydeligt, så personalet kan fokusere på opgaver med højere prioritet.

Forbedret produktivitet:

Fakultetet og det administrative personale har nu mere tid til at bruge på akademisk og operationel ekspertise, og ineffektive systemer er ikke længere en hindring for dem.

Positiv brugeroplevelse:

Studerende og medarbejdere har rost søgeværktøjets enkelhed og nøjagtighed og kaldt det en transformerende tilføjelse til deres digitale oplevelse.

Konklusion

DTU's partnerskab med Raffle AI har revolutioneret, hvordan Organisation bruger AI-søgefunktioner og informationsstyring. Ved at give hurtig og præcis adgang til vigtige ressourcer har universitetet gjort det muligt for sit fællesskab at arbejde mere effektivt, forbedret tilfredsheden og reduceret afhængigheden af support tjenester. Denne case viser, hvordan innovative AI-drevne værktøjer som Raffle AI kan være til stor gavn for store akademiske Organisationer og forbedre den interne drift og brugeroplevelsen.