I takt med den stigende popularitet af generativ kunstig intelligens (genAI) kappes de såkaldte hyperscalere (Microsoft, Google, AWS osv.) om at opføre nye datacentre. Disse datacentre bruger store mængder Energi, forbruger store mængder vand til køling og udleder store mængder CO2. Dette vækker naturligvis bekymring blandt brugerne. 

Her følger en kort oversigt over ofte stillede spørgsmål, der beskriver, hvordan Rafflesøgefunktioner og generative AI-tjenester fungerer, hvor meget Energi vand de bruger, samt hvor meget Energi AI bruger i forhold til traditionel internetsøgning og vores samlede daglige elforbrug.

Summary: Raffleservere, der er placeret i Danmark og Sverige, følger god branchepraksis med lavt Energi vandforbrug samt lave CO2-udledninger takket være brugen af vedvarende Energi . 

Hvilken hardware Raffle på?

Man skal skelne mellem drift og modeltræning/forskning. Når brugerne interagerer med Raffle , summary chat, benytter de de Raffle , der er sat i drift. Af hensyn til pålidelighed, skalerbarhed og sikkerhed foregår driften i skyen. Raffle et Microsoft Azure-datacenter beliggende i Sverige. Vi træner og udvikler vores modeller på vores egen computer, som er placeret i et datacenter i Danmark.

Hvad er Energi vandforbruget for Raffle i Azure-datacentret i Sverige?

Ifølge Azure vil deres datacenter i Sverige være CO2- og vandforbrugsneutralt inden 2030. Dette opnås ved at anvende vedvarende Energi og opsamle regnvand. Deres PUE (Power Usage Effectiveness) for 2022 er 1,172. En lav PUE-værdi er bedre. En værdi på 1 betyder, at al Energi går til beregninger. Deres vandforbrug i 2022 er 0,16 L/kWh (liter pr. kWh anvendt elektricitet). Nedenfor vil vi omregne disse tal til forbrug pr. forespørgsel.   

Hvad er Energi vandforbruget ved træning og forskning Raffle i Digital Reality/Interxions datacenter i Danmark?

Ifølge Digital Realitys faktablad anvender datacentret »avancerede køleteknologier til at reducere Energi samlede Energi og »bruger 100 % vedvarende Energi for at minimere CO₂-aftrykket«. Mere konkret foregår kølingen ved hjælp af frikøling (kold luft og cirkulerende vand uden Energi kompression) og kompressorkøling. Interxion har indgået en aftale med Vattenfall om levering af vedvarende Energi døgnet rundt. Den mest kritiserede kølemetode er vandfordampning ved hjælp af drikkevand. Den er Energi men kan belaste de knappe vandressourcer nogle steder. Vandfordampning anvendes også i nogle datacentre i Danmark, men ikke i Raffledatacenter i Danmark. Det kan forventes, at EU vil indføre begrænsninger for denne anvendelse i de kommende år. 

Hvordan er det miljømæssige fodaftryk fra generativ AI i forhold til andre ting, vi foretager os i hverdagen?

Det er et svært spørgsmål, da svaret afhænger af, hvor bæredygtige datacentrene egentlig er. Men det er muligt at give nogle omtrentlige tal. Et svar fra en generativ AI bruger cirka 3 Wh strøm, hvilket skal sammenlignes med en gammeldags Google-søgning, der bruger en tiendedel af det, altså cirka 0,3 Wh. Disse tal kan sættes i perspektiv ved at sammenligne dem med vores gennemsnitlige daglige Energi strømforbrug. Lad os forestille os en genAI-powerbruger, der stiller 100 spørgsmål om dagen. Det svarer til 300 Wh. En dansker bruger i gennemsnit 4300 Wh om dagen til personligt elforbrug. Den intensive bruger vil altså bruge ca. 6,25 % af det samlede elforbrug på genAI. Så hvis vi alle bliver intensive brugere af genAI, vil vi få en betydelig stigning i vores samlede elforbrug, som kun kan opvejes ved at gøre genAI mere Energi og elnettet mindre CO2-udledende. Hvad er vandforbruget ved et genAI-spørgsmål?

Hvis man bruger tallet for vandforbruget fra Azure-datacentret i Sverige, giver det 3 × 0,16 / 1000 l = 0,00048 l vand pr. forespørgsel. Eller sagt på en anden måde: Hvis man stillerSummary ,00048 = 2083 spørgsmål til Raffle Summary , vil det forbruge 1 liter vand!